分析与实验

指标定义

如何定义一个可度量、可归因、难被刷的指—一切分析工作的地基

异常检

用统计和规则方法标记偏离预期方差的指—20% 的下跌在几分钟内被调查，而非下月报告才发现

统计显著

计算和解—p 值与置信区间，让你知—3% 提升是真还是噪声 —"再跑一个实—上线"之间的门

数据叙事

把分析结构为叙事 —问题、发现、所以呢、建—让干系人行动而非归档

测试设计

如何设计隔离单一变更效应的实—假设、指标、分配、时—在任何流量之前

样本量计

测试开始前算最小样本量 —让你知道测试是否可行且永不跑无法检测你关心效应的欠功效测试

变体创建

构建处理变体和分配机制，使用户见一致体验且实验与其他变更隔离

护栏指标

实验中不可退的指—功能破他物的"勿害"检查

停止条件

何时停测试的预定义规—达样本量、护栏破或最大时—使停非测试中的判断

漏斗定义

把漏斗定义为带时间界的有序步骤序—使步间流失率可度量可比较

流失分析

量化并诊断漏斗步间退出的用户 —不只率还有因，使流失可修

微漏

单页或单交互内的漏斗 —决定宏漏斗步是否转化—3 步微旅程（如开弹窗、填字段、提交）

转化

漏斗基本指标 —完一步的用户分数 —及对同漏斗产不同数的四种常见定义

瓶颈识别

找若修将最大提总转化的单一漏斗—使力去杠杆处非流失最大处

事件设计

设计事件分类 —名、属性、触—使数据可查、一致、且跨产品变耐用

会话分析

把事件分组为会话并析会话级行—长度、深度、退—以解单事件外的参与

热图

可视化用户在页何处点、滚、悬 —找吸注意的元素和被忽的

用户旅程

映用户从首触到转化的多会话路—漏斗近似但不可捕的非线性真实流

队列分析

按共享特征（注册日、获客源、套餐）分组用户并随时间跟其行为 —以见按队列的留存、参与和收入曲线

转化定义

定义什么算作转—兴趣与承诺之间的边界 —使每个漏斗、实验和收入数字都建立在共享、无歧义的事件上

归因建模

选择并实施归因模—末触、首触、线性、时间衰减、数据驱—公平地记分驱转化的渠道和触点

LTV 计算

计算客户终身价—用户在产品全生命周期产生的总收—以定获客预算、优先分段和量度商业健康

CAC 回本

量度客户获取成本和回本期 —获一个付费客户花多少以及多少月收入恢复该成本 —可持续增长的门禁指标

收入归因

把收入归于产它产品、功能和用户动作 —使产品决策基于财务影响、非虚荣指标

仪表盘设

设计答问而非示数的仪表盘 —选布局、密度和交互使用户能—30 秒而非 30 分钟内找到答案

KPI 选择

选择定义团队成功—3-5 关键绩效指标 —若它们动则团队赢的数 —并抵诱跟 20

实时监控

为需即时响应的指标设实时监控 —错误率、延迟、转化降 —使团队在分钟非小时检测和响应事件

高管视图

建高管仪表盘 —CEO、CFO 和董事会每周复的 5-7 —述业务故事而不要求高管钻入运营细节

自助分析

让全公司无需提工单即可查询、探索和可视化数—同时保数据质量、治理和成本控制使自助不致混乱

假设形成

在写任何代码前写可测假设 —"若改 X —Y 因机—W —Z" —使实验测预测而非探索变更

随机

实施正确随机—稳定分配、平衡桶、无 carryover 效应 —使处理和对照组可比且实验量因果非相关

护栏设置

设护栏指标在处理伤业务时自动杀实验 —使赢的主指标永不以退化留存、收入或延迟为代价

发布决策

实验后做发布决策 —解读结果、查护栏、在—迭代/弃间决、并无论结果文档学习