发布决策
实验后做发布决策 —解读结果、查护栏、在—迭代/弃间决、并无论结果文档学习
为什么
发布决策是实验产值的时刻且是多数实验错处:团队见 +8% 结果(低—10% 门槛)、合理化"8% 仍赢"并发 —确认偏。或团队—-2% 结果(噪内)、结"变更不生—并弃 —忽变更可能对一段生效(如新用户 +15%、现—-5%)被均掉。或团队—+15% 结果、发它且从不查效应是否在生产持("赢家诅咒"其中实验结果是高估 且生产效应 8%)。好发布决策循预注册规则(实验前设非后)、查所有护栏、查段级效应(非只均)并在可搜归档文档学习故未来实验可参。决策非—发不— —它是"—100%、迭代(试变体)、发到一段、或弃带学习"。最有值结果常—弃带学习":实验伪了假设、团队现知机制不立且他们不会浪费一季建假设会证的特
何时使用
当实验达样本量时(非之前)。当所有护栏已查时。当可应预注册决策规则时。在发任何变更到 100% 流量前
如何做
1. 等实验达预注册样本量 —不早窥结果并—看似显著"时停实验因窥膨胀假阳率(每窥为独立测—alpha 0.05 —10 窥产 40% 假阳率) 2. 先查所有护栏:若任护栏破则实验杀、处理不发且团队查护栏为何破(致伤机制)—护栏约束、主指标不覆它们 3. 应预注册决策规则:若转化 >= 3.52%(最小有趣效应)则发;若 3.2% <= 转化 < 3.52% 则不确、迭代;若转—< 3.2% 则伪、弃 —规则实验前设避确认偏 4. 查段级效应非只均—8% 均可能为新用—+20% 和现有用—-4% —若是则发到新用户段(段特定发)而非基于均发或弃 5. 把效应量对赢家诅咒查:实验估向上偏(你因它赢而发且赢家是高估);期生产效应为实验估的 60-80% 并在生产—2 周验 6. 若决策为"—100%":渐滚(一周内 10% -> 50% -> 100%)、滚中监护栏且生产中任护栏破则自动回—7. 若决策为"迭代":结果不确(非赢、非伪)且团队应试变体(10 天试用代 7 天)带新假设 —原实验产学习— 天试用未—15% 提升)此告下实验 8. 若决策为"—:假设伪、机制不立且团队文档学习—更短试用不通过稀意图机制增转化;80% 转化已在—3 天前故试用长非约—)—此防团队 6 月后重试同假—9. 在归档文档实验:假设、结果、护栏结果、段效应、决策和学习 —归档可搜故未来实验可参且团队不重跑伪假设 10. 发后 2 周验生产效应:把生产指标与实验估比;若生产效—< 估的 50% 则赢家诅咒严重且实验价值低于预—此校未来实验估
示例
# 发布决策:EXP-247(试用长 14 -> 7 天) 样本量达:第 18 天、每—38,400(—76,800—预注册决策规则: 转化 >= 3.52% 且护栏完 -> —100% 3.20% <= 转化 < 3.52% -> 不确、迭— 转化 < 3.20% -> 伪、弃 步骤 1:护栏查(都须过— refund_rate— 对照 2.1% 处理 2.3% +0.2pp OK— +2pp— rev_per_trial—对照 $7.80 处理 $8.10 +3.8% OK— -5%— churn_30d— 对照 8.2% 处理 8.4% +0.2pp OK— +1.5pp— error_rate— 对照 0.08% 处理 0.07% -12% OK— +50%— nps— 对照 42 处理 41 -1 OK— -2— -> 所有护栏完、进主指— 步骤 2:主指标 对照转化— 3.18%—,221 / 38,400— 处理转化— 3.66%—,405 / 38,400— 相对提升— +15.1%—5% CI—8.2% —+22.0%— p 值: 0.002(alpha 0.05 显著— -> 3.66% >= 3.52% 门槛、发 100% 步骤 3:段分析(发前) — | 对照 | 处理 | 提升 | 决策 -----------------|-------|--------|-------|------ 新用— | 2.8% | 3.5% | +25% | — 回用— | 4.2% | 4.3% | +2% | 中— 移动 | 2.1% | 2.9% | +38% | — 桌面 | 3.8% | 4.1% | +8% | — -> 无段负、发 100%(非段特定) 步骤 4:渐— —1 天:10% 流量(监护栏— —3 天:50% 流量(监护栏— —7 天:100% 流量(监护栏— 生产中任护栏破则自动回滚 步骤 5:生产验(发—2 周) 实验估:+15.1% 生产效应(第 14 天)—11.2% 赢家诅咒比:11.2 / 15.1 = 74%(期 60-80%— -> 生产效应确、实验未高估 步骤 6:归— EXP-247:假设确—0 —10 日发 100%— 学习:更短试用通过减稀意图增转化;效对新和移动用户更大— 生产效应为实验估 74%(未来实验校准:期实验提升约 75%)。
常见问题
- ⚠早窥结果并在"看似显著"时停 —每窥为独立测—alpha 0.05 —10 窥产 40% 假阳率;实验须跑到预注册样本量且窥使 p 值无效
- ⚠合理化亚门槛结果 —团队—+8%(低—10% 门槛)并—8% 仍赢"发它;预注册决策规则存在防此且事后覆它是确认偏
- ⚠基于均发不查—+8% 均为新用—+20% 和现—-4%;发 100% 伤现有用户且正决策是仅发到新用户段
- ⚠不验生产效应 —实验—+15% 但生产效—+5%(赢家诅咒);无 2 周生产查则团队信实验—15% 并过度投类似实验
- ⚠弃时不文档学—团队伪假设、弃变更且不写;6 月后新成员重跑同实验并浪费一季重学已知之物
最佳实践
- ✓在查结果前等预 注册样本量 —早窥并在"显著"时停膨胀假阳率到 40%(alpha 0.05 —10 窥)且实验须跑完产有—p 值
- ✓应预注册决策规则—= 门槛发、不确迭代、伪弃)无事后覆 —规则实验前设防确认偏且合理化亚门槛结果为"—是规则存在防的偏
- ✓—100% 前查段级效应 —均可—+20% 段和 -4% 段且正决策可能仅发正段而非基于均发或弃
- ✓发后 2 周验生产效应并与实验估比 —赢家诅咒意味着生产效应典型为估 60-80% 且若 < 50% 则实验高估且未来估应校低
- ✓每实验(含弃的)在可搜归档文档含假设、结果和学习 —归档防团队重跑伪假设并使累学习可用给未来成员