推荐计划设计
上线前选激励结构(双边、单边、分层)、奖励类型和资格规则。
为什么
激励结构决定计划感觉慷慨还是榨取 — 双边("各得 $10")转化是单边("你得 $10,他们无")的 3-5 倍,因为邀请者不感觉在赚朋友钱。奖励类型须匹配产品:SaaS 用产品积分(降邀请者流失风险),消费市场用现金,社区用地位。资格规则(仅新用户、一 IP 一次、地理限制)防在一周内杀死计划经济学的欺诈。先设计这 些远比在首波欺诈或"我朋友感觉被利用"投诉后重设计便宜。
何时使用
有机 k > 0.2 且想用结构放大时。设计一次,季度迭代激励额。
如何做
1. 选激励结构:消费双边(都得奖),B2B 单边邀请者奖为地位 2. 选奖励类型:产品积分(SaaS,降流失)、现金(市场)、功能解锁(免费增值)、地位(社区) 3. 奖励额 < CAC 但 > 邀请摩擦:若 CAC $20,双边 $10 总成本 $20 持平 4. 写资格规则:收件人须新(从未注册)、每户/IP 一奖、税务/法律不同处地理限制 5. 建追踪:每用户唯一推荐码、归因窗(30d cookie)、奖励发放(即时积分 vs 延迟) 6. 规格加欺诈信号:速度(一码 5+ 注册/小时)、一次性邮箱率、同 IP 簇 7. 先上 10% 用户;测 k、欺诈率、每获客成本再全量 8. 季度迭代:k 低于目标提奖励;欺诈高收紧资格;成本/获客 > CAC 降奖励
示例
# SaaS 笔记应用 — 推荐计划规格 结构:双边(邀请者 -10%,收件人首 3 月 -10%) 奖励类型: 产品积分(降邀请者流失,无现金出门) 额:每侧 $6 价值 → 总 $12,CAC $18 → 每获客省 $6 资格: - 收件人:从未注册(邮箱 + 设备指纹查) - 每户一奖(IP + 付费计划送货地址) - 地理:美加欧英澳(税务处理);其余排除 归因:推荐链 30 天 cookie,末触胜 欺诈信号: - 一码 5+ 注册/小时 → 自动暂停码,人工审 - 一次性邮箱域 → 注册时拦 - 同 IP 24h 内 3+ 注册 → 标记,扣奖 # 上线 10% 灰度(周三),测 2 周: k:0.22 → 0.31 ✓ 欺诈:奖励的 1.2% ✓(低于 3% 阈) 成本/获客:$12(vs 付费 CAC $18)✓ → 全量
常见问题
- ⚠单边奖励邀请者得朋友无 — 邀请者感觉像骗子朋友感觉被用。
- ⚠SaaS 用现金奖励 — 吸引为钱邀请者会流失,会计/税务开销吃利润。
- ⚠无资格规则,一用户用 50 邮箱一周末领 50 奖,计划此后永"不盈利"。
- ⚠100% 上线,付了 $20k 欺诈奖励后才发现欺诈率 15%。
最佳实践
- ✓用双边奖励("各得 X")— 转化是单边 3-5 倍且避"赚朋友钱"不适。
- ✓奖励类型匹配产品:SaaS 产品积分(降流失)、市场现金、社区地位。
- ✓上线前写资格规则并自动暂停触欺诈信号的码;防欺诈比追回便宜 10 倍。
- ✓先 10% 灰度 2 周测 k、欺诈率、成本/获客再全量;坏计划拆解贵。