测试生成提示词
生成有用测试：覆盖正常路径、边界与失败模式 — 非仅显然。
提示词工程进阶
为什么
GitHub 2024 调查发现 92% 的美国受访者用 AI 编程工具生成测试用例，73% 的开源受访者用 AI 工具编程或写文档。默认 AI 测试仅覆盖正常路径，看似绿但证明少。
要求边界、失败模式与边界值产生真能捕获回归的测试。
何时使用
为任何非平凡函数生成测试时用。平凡 getter 跳过。
如何做
1. 给函数 + 其类型 + 示例调用。
2. 问："先列出边界与失败模式"。
3. 然后："每情况一测试：正常路径、各边界、各失败"。
4. 要求对返回值断言，非仅"不抛"。
5. 跑覆盖率；对未覆盖分支要测试。
示例
fn: parseAge(input: string): number | null
边界：""、"abc"、"-5"、"999"、" 42 "、"0"、"2.5"
失败模式：非数字 → null，负 → null，>150 → null
测试断言每情况精确返回，非仅"不抛"。
常见问题
- ⚠仅正常路径测试：绿但无用 — 要求边界 + 失败情况。
- ⚠模型输出 JSON 解析错误 → 用 ```json 围栏包裹并在系统提示加 "仅返回合法 JSON"。
- ⚠错误：超出 token 限制（400 Bad Request） → 拆分提示、摘要前文或切换更大上下文模型。
最佳实践
- ✓测试前要边界使模型枚举它们。
- ✓断言精确返回值，非仅不抛。
- ✓用具体指标衡量结果（节省时间、缺陷率、测试覆盖率），使实践可被论证和改进。
常见问题解答
什么是测试生成提示词？
生成有用测试：覆盖正常路径、边界与失败模式 — 非仅显然。 它可帮助开发者快速理解 测试生成提示词 的核心价值与适用场景。
如何开始使用测试生成提示词？
开始使用 测试生成提示词，建议先掌握以下要点：给函数 + 其类型 + 示例调用。
测试生成提示词 的常见误区有哪些？
使用 测试生成提示词 时常遇到的问题包括：仅正常路径测试：绿但无用 — 要求边界 + 失败情况。；模型输出 JSON 解析错误 → 用 ```json 围栏包裹并在系统提示加 "仅返回合法 JSON"。；错误：超出 token 限制（400 Bad Request） → 拆分提示、摘要前文或切换更大上下文模型。。
测试生成提示词 的最佳实践是什么？
测试生成提示词 的最佳实践包括：测试前要边界使模型枚举它们。；断言精确返回值，非仅不抛。；用具体指标衡量结果（节省时间、缺陷率、测试覆盖率），使实践可被论证和改进。。
如何深入学习测试生成提示词？
从官方文档入手，再在 GitHub 上搜索真实示例；先在小实验仓库验证模式，再应用到生产代码。