Pandas
DataFrame API Reference
Pandas 提供 DataFrame 与 Series,支持表格数据的读取、清洗、变换与分析。
By EZ4Code Team
DataFrame
DataFrame 创建、索引、分组、合并与导出的核心 API。
pd.DataFrame(data)从字典、列表或二维数组创建 DataFrame。
Returns: DataFrame — 表格数据结构
pd.read_csv(filepath)读取 CSV 文件为 DataFrame。
Returns: DataFrame — 读取后的表格
df.head(n) / df.tail(n)返回前 n 行(head)或后 n 行(tail),默认 5 行,用于快速预览。
Returns: DataFrame — 前/后 n 行
df.loc[label] / df.iloc[pos]loc 按标签索引,iloc 按整数位置索引行/列。
Returns: Series | DataFrame — 索引结果
df.groupby(by)按指定列分组,常与聚合函数链式使用。
Returns: DataFrameGroupBy — 分组对象
df.merge(other, on)按指定列与另一个 DataFrame 合并,类似 SQL JOIN。
Returns: DataFrame — 合并后的表
df.apply(func)对行或列应用函数,返回变换后的结果。
Returns: Series | DataFrame — 函数应用结果
df.to_csv(filepath)将 DataFrame 写入 CSV 文件。
Returns: None — 写入文件(返回写入行数或 None)