NumPy
ndarray API Reference
NumPy 提供高性能多维数组 ndarray 及向量化数值计算能力。
By EZ4Code Team
ndarray
数组创建、形状变换与数值运算的核心 API。
np.array(object, dtype=None)从列表或嵌套序列创建 ndarray。
Returns: ndarray — 多维数组
np.zeros(shape) / np.ones(shape)创建指定形状的全零或全一数组。
Returns: ndarray — 全零/全一数组
np.arange(start, stop, step)返回给定区间内等差数值组成的一维数组。
Returns: ndarray — 等差数列数组
np.reshape(a, newshape)在不改变数据的前提下改变数组形状。
Returns: ndarray — 重塑后的数组
ndarray.shape返回或设置数组的形状(各维度大小的元组)。
Returns: tuple[int] — 数组形状
ndarray.dtype返回数组元素的数据类型。
Returns: dtype — 元素数据类型对象
np.dot(a, b)计算两个数组的点积(向量内积或矩阵乘法)。
Returns: ndarray | number — 点积结果
np.sum(a, axis=None)沿指定轴对数组元素求和,默认对所有元素求和。
Returns: ndarray | number — 求和结果