Pandas Series API 手册
Series 是一种一维数组，能够存储任何数据类型（整数、字符串、浮点数、Python 对象等），并且每个元素都有一个标签，称为索引。
以下是 Pandas Series 的常用 API 手册：
Series 构造函数
Series 属性
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属性
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描述
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Series.values
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返回 Series 的数据部分（numpy 数组）。
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Series.index
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返回 Series 的索引。
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Series.dtype
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返回 Series 的数据类型。
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Series.shape
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返回 Series 的形状（元组形式）。
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Series.size
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返回 Series 中元素的数量。
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Series.name
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返回或设置 Series 的名称。
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Series.empty
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检查 Series 是否为空。
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Series.nbytes
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返回 Series 占用的字节数。
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Series.ndim
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返回 Series 的维度数（始终为 1）。
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Series.hasnans
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检查 Series 是否包含缺失值（NaN）。
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Series.array
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返回 Series 的底层数据（Pandas 数组）。
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Series 方法
数据查看
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方法
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描述
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Series.head(n=5)
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返回前 n 行数据。
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Series.tail(n=5)
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返回后 n 行数据。
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Series.describe()
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返回 Series 的统计摘要（如计数、均值、标准差等）。
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缺失值处理
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方法
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描述
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Series.isnull()
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检查每个元素是否为缺失值（NaN）。
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Series.notnull()
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检查每个元素是否不为缺失值。
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Series.dropna()
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删除所有缺失值。
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Series.fillna(value)
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用指定值填充缺失值。
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唯一值处理
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方法
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描述
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Series.unique()
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返回 Series 中的唯一值。
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Series.nunique()
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返回 Series 中唯一值的数量。
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Series.value_counts()
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返回 Series 中每个值的频率。
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排序
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方法
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描述
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Series.sort_values(ascending=True)
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按值排序。
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Series.sort_index(ascending=True)
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按索引排序。
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索引操作
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方法
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描述
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Series.reset_index(drop=False)
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重置索引。
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Series.drop(labels)
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删除指定索引的元素。
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Series.get(key, default=None)
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获取指定索引的值，如果不存在则返回默认值。
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Series.set_axis(labels)
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设置新的索引。
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数据转换
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方法
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描述
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Series.map(arg)
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根据传入的函数或字典映射 Series 中的值。
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Series.apply(func)
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对 Series 中的每个元素应用函数。
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Series.astype(dtype)
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将 Series 转换为指定数据类型。
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Series.to_dict()
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将 Series 转换为字典。
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Series.to_frame()
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将 Series 转换为 DataFrame。
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Series.to_numpy()
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将 Series 转换为 numpy 数组。
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数据操作
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方法
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描述
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Series.copy()
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复制 Series。
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Series.append(to_append, ignore_index)
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追加另一个 Series。
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Series.replace(to_replace, value)
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替换 Series 中的值。
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Series.update(other)
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用另一个 Series 的值更新当前 Series。
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Series.clip(lower, upper)
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将 Series 中的值限制在指定范围内。
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Series.isin(values)
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检查 Series 中的值是否在指定列表中。
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Series.between(left, right)
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检查 Series 中的值是否在指定范围内。
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统计计算
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方法
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描述
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Series.sum()
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返回 Series 中所有值的和。
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Series.mean()
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返回 Series 中所有值的平均值。
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Series.median()
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返回 Series 中所有值的中位数。
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Series.min()
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返回 Series 中的最小值。
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Series.max()
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返回 Series 中的最大值。
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Series.std()
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返回 Series 中所有值的标准差。
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Series.var()
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返回 Series 中所有值的方差。
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Series.count()
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返回 Series 中非缺失值的数量。
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Series.mode()
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返回 Series 中的众数。
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Series.quantile(q)
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返回 Series 中指定分位数的值。
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时间序列操作
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方法
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描述
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Series.dt
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访问日期时间属性（仅适用于 datetime 类型的 Series）。
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Series.dt.year
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返回年份。
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Series.dt.month
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返回月份。
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Series.dt.day
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返回日期。
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字符串操作
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方法
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描述
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Series.str
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访问字符串方法（仅适用于字符串类型的 Series）。
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Series.str.lower()
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将字符串转换为小写。
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Series.str.upper()
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将字符串转换为大写。
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Series.str.contains(pattern)
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检查字符串是否包含指定模式。
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实例
importpandasaspd# 创建 Seriess=pd.Series([10,20,30,40],index=['a','b','c','d'],name='MySeries')# 查看数据print(s.head(2))# 输出前 2 行# 缺失值处理s_with_nan=pd.Series([10,None,30])print(s_with_nan.fillna(0))# 用 0 填充缺失值# 唯一值处理print(s.nunique())# 输出唯一值的数量# 排序print(s.sort_values(ascending=False))# 按值降序排序# 统计计算print(s.mean())# 输出平均值
如果需要更详细的信息，可以参考
Pandas 官方文档
。