NumPy 副本和视图
副本是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置。
视图是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。如果我们对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置。
视图一般发生在：
- 1、numpy 的切片操作返回原数据的视图。
- 2、调用 ndarray 的 view() 函数产生一个视图。
副本一般发生在：
- Python 序列的切片操作，调用deepCopy()函数。
- 调用 ndarray 的 copy() 函数产生一个副本。
无复制
简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反，它使用原始数组的相同id()来访问它。 id()返回 Python 对象的通用标识符，类似于 C 中的指针。
此外，一个数组的任何变化都反映在另一个数组上。 例如，一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状。
importnumpyasnpa=np.arange(6)print('我们的数组是：')print(a)print('调用 id() 函数：')print(id(a))print('a 赋值给 b：')b=aprint(b)print('b 拥有相同 id()：')print(id(b))print('修改 b 的形状：')b.shape=3,2print(b)print('a 的形状也修改了：')print(a)输出结果为：
我们的数组是： [0 1 2 3 4 5] 调用 id() 函数： 4349302224 a 赋值给 b： [0 1 2 3 4 5] b 拥有相同 id()： 4349302224 修改 b 的形状： [[0 1] [2 3] [4 5]] a 的形状也修改了： [[0 1] [2 3] [4 5]]
视图或浅拷贝
ndarray.view() 方会创建一个新的数组对象，该方法创建的新数组的维数变化不会改变原始数据的维数。
importnumpyasnp# 最开始 a 是个 3X2 的数组a=np.arange(6).reshape(3,2)print('数组 a：')print(a)print('创建 a 的视图：')b=a.view()print(b)print('两个数组的 id() 不同：')print('a 的 id()：')print(id(a))print('b 的 id()：')print(id(b))# 修改 b 的形状，并不会修改 ab.shape=2,3print('b 的形状：')print(b)print('a 的形状：')print(a)输出结果为：
数组 a： [[0 1] [2 3] [4 5]] 创建 a 的视图： [[0 1] [2 3] [4 5]] 两个数组的 id() 不同： a 的 id()： 4314786992 b 的 id()： 4315171296 b 的形状： [[0 1 2] [3 4 5]] a 的形状： [[0 1] [2 3] [4 5]]
使用切片创建视图修改数据会影响到原始数组：
importnumpyasnparr=np.arange(12)print('我们的数组：')print(arr)print('创建切片：')a=arr[3:]b=arr[3:]a[1]=123b[2]=234print(arr)print(id(a),id(b),id(arr[3:]))输出结果为：
我们的数组： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] 创建切片： [ 0 1 2 3 123 234 6 7 8 9 10 11] 4545878416 4545878496 4545878576
变量 a,b 都是 arr 的一部分视图，对视图的修改会直接反映到原数据中。但是我们观察 a,b 的 id，他们是不同的，也就是说，视图虽然指向原数据，但是他们和赋值引用还是有区别的。
副本或深拷贝
ndarray.copy() 函数创建一个副本。 对副本数据进行修改，不会影响到原始数据，它们物理内存不在同一位置。
importnumpyasnpa=np.array([[10,10],[2,3],[4,5]])print('数组 a：')print(a)print('创建 a 的深层副本：')b=a.copy()print('数组 b：')print(b)# b 与 a 不共享任何内容print('我们能够写入 b 来写入 a 吗？')print(bisa)print('修改 b 的内容：')b[0,0]=100print('修改后的数组 b：')print(b)print('a 保持不变：')print(a)输出结果为：
数组 a： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 创建 a 的深层副本： 数组 b： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]] 我们能够写入 b 来写入 a 吗？ False 修改 b 的内容： 修改后的数组 b： [[100 10] [ 2 3] [ 4 5]] a 保持不变： [[10 10] [ 2 3] [ 4 5]]