NumPy 算术函数

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add() ， subtract() ， multiply() 和 divide() 。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)print('第一个数组：')print(a)print('\n')print('第二个数组：')b=np.array([10,10,10])print(b)print('\n')print('两个数组相加：')print(np.add(a,b))print('\n')print('两个数组相减：')print(np.subtract(a,b))print('\n')print('两个数组相乘：')print(np.multiply(a,b))print('\n')print('两个数组相除：')print(np.divide(a,b))

输出结果为：

第一个数组：

[[0. 1. 2.]

 [3. 4. 5.]

 [6. 7. 8.]]





第二个数组：

[10 10 10]





两个数组相加：

[[10. 11. 12.]

 [13. 14. 15.]

 [16. 17. 18.]]





两个数组相减：

[[-10.  -9.  -8.]

 [ -7.  -6.  -5.]

 [ -4.  -3.  -2.]]





两个数组相乘：

[[ 0. 10. 20.]

 [30. 40. 50.]

 [60. 70. 80.]]





两个数组相除：

[[0.  0.1 0.2]

 [0.3 0.4 0.5]

 [0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

numpy.reciprocal()

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1 。

importnumpyasnpa=np.array([0.25,1.33,1,100])print('我们的数组是：')print(a)print('\n')print('调用 reciprocal 函数：')print(np.reciprocal(a))

输出结果为：

我们的数组是：

[  0.25   1.33   1.   100.  ]





调用 reciprocal 函数：

[4.        0.7518797 1.        0.01     ]

numpy.power()

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

importnumpyasnpa=np.array([10,100,1000])print('我们的数组是；')print(a)print('\n')print('调用 power 函数：')print(np.power(a,2))print('\n')print('第二个数组：')b=np.array([1,2,3])print(b)print('\n')print('再次调用 power 函数：')print(np.power(a,b))

输出结果为：

我们的数组是；

[  10  100 1000]





调用 power 函数：

[    100   10000 1000000]





第二个数组：

[1 2 3]





再次调用 power 函数：

[        10      10000 1000000000]

numpy.mod()

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

importnumpyasnpa=np.array([10,20,30])b=np.array([3,5,7])print('第一个数组：')print(a)print('\n')print('第二个数组：')print(b)print('\n')print('调用 mod() 函数：')print(np.mod(a,b))print('\n')print('调用 remainder() 函数：')print(np.remainder(a,b))

输出结果为：

第一个数组：

[10 20 30]





第二个数组：

[3 5 7]





调用 mod() 函数：

[1 0 2]





调用 remainder() 函数：

[1 0 2]